AI-Vorhersagedienst
Dieser Abschnitt ist dem AI-Dienst von ExFlow gewidmet, der Rechnungspositionen und deren entsprechende Codes vorhersagt. Die Rechnungsverarbeitung kann mühsam und kompliziert sein, was oft zu einem Mangel an Benutzerverständnis führt. Ein Übermaß an Warnungen kann den Arbeitsstress erhöhen. Die Implementierung einer KI-unterstützten automatisierten Rechnungszuordnung hat das Potenzial, diese Herausforderungen erheblich zu mindern.
Der AI-Vorhersagedienst, der im Bild dargestellt ist, zeigt den innovativen Ansatz von ExFlow zur Vereinfachung der komplexen Aufgabe der Rechnungszuordnung. Dieser Dienst nutzt maschinelles Lernen, um die richtigen Positionen, zugehörigen Codes und Kontenzuweisungen vorherzusagen, wodurch die kognitive Belastung der Benutzer verringert und die Effizienz bei der Rechnungsverarbeitung insgesamt verbessert wird. Die intuitive Benutzeroberfläche bietet Vorhersagen mit unterschiedlichen Vertrauensniveaus, sodass Benutzer die wahrscheinlichsten Codes schnell anwenden können. Das kontinuierliche Lernen der KI aus historischen Daten stellt sicher, dass die Vorhersagen im Laufe der Zeit genauer werden. Durch die Aktivierung von Funktionen wie Schwellenwerten für die automatische Genehmigung ermöglicht das System den Benutzern, Routineaufgaben zu rationalisieren und gleichzeitig die Kontrolle über kritische Entscheidungspunkte zu behalten.
Mit dem Potenzial, menschliche Fehler und die Zeit für sich wiederholende Aufgaben erheblich zu reduzieren, ist der AI-Vorhersagedienst ein wertvolles Werkzeug für Finanzabteilungen. Während sich der Dienst weiterentwickelt, werden Funktionen wie die auf Vertrauen basierende automatische Genehmigung den Bedarf an manuellen Eingriffen weiter verringern, sodass sich die Teams auf strategischere Aktivitäten konzentrieren können.
Überblick
Die Lösung besteht aus den folgenden Hauptkomponenten:
- FO-Integration: Das FO-System ist dafür verantwortlich, der KI historische Rechnungsdaten bereitzustellen, um genaue Vorhersagen zu ermöglichen. Diese Vorhersagen werden typischerweise während des Rechnungsimportprozesses generiert.
- AI-Engine: Gehostet auf Azure als Cloud-Dienst, wird die AI-Engine kontinuierlich auf genehmigten Rechnungen trainiert, sodass sie in Echtzeit Vorhersagen für aktive Rechnungen generieren kann.
- ExFlow-Weboberfläche: Benutzer interagieren direkt über die ExFlow-Weboberfläche mit den KI-gestützten Vorhersagen, was ihren Arbeitsablauf durch intelligente Unterstützung optimiert.
Vorhersagefähigkeiten:
- Umfassende Positionsvorhersagen: Die KI sagt wichtige Details wie die Anzahl der Positionen, deren entsprechende Beträge und die geeignete Codierung (z.B. Konto, Kostenstelle) voraus.
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Intelligente Feldauswahl: Die Web-Benutzeroberfläche integriert sich mit der KI, um zu empfehlen, welche Felder ausgefüllt werden sollten, wodurch Benutzer Rechnungen effizienter und mit weniger Fehlern abschließen können.
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Automatisierte Code-Suchen: Die KI sagt die wahrscheinlichsten Werte für verschiedene Codierungsspalten (wie Konto oder Dimension) voraus und unterstützt Benutzer bei der Entscheidungsfindung für komplexe Transaktionen.
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Genehmigungszuversicht: Eine in Entwicklung befindliche Funktion, die das Vertrauen des Systems schätzt, dass eine Rechnung zur Genehmigung bereit ist, und den Benutzern eine klare Kennzahl zur Entscheidungsfindung bietet.
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Automatischer Genehmigungsmodus: Eine weitere in Arbeit befindliche Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Rechnungen von bestimmten Lieferanten automatisch zu genehmigen, sobald das Vertrauen der KI einen vordefinierten Schwellenwert überschreitet, wodurch die manuelle Bearbeitungszeit weiter reduziert wird.
Hier ist ein Abschnitt, der sich an bestehende Kunden richtet und die Nutzung historischer Rechnungsdaten während des Trainings hervorhebt:
Für bestehende Kunden
Der AI-Vorhersagedienst von ExFlow nutzt Ihre historischen Rechnungsdaten, um genauere und relevantere Vorhersagen zu liefern. Durch das Training auf Ihren genehmigten Rechnungen wird die KI zunehmend besser darin, Ihre einzigartigen Codierungsmuster, Kontenzuweisungen und Kostenstellen zu verstehen. Dieses personalisierte Training stellt sicher, dass die Vorhersagen umso genauer werden, je mehr Daten das System verarbeitet, und dass sie besser auf die spezifischen Praktiken Ihrer Organisation abgestimmt sind.
Die KI integriert sich nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe und nutzt die Fülle an historischen Daten, die Sie bereits generiert haben, um die Codierungsgenauigkeit zu verbessern und den Bedarf an manueller Eingabe zu reduzieren. Dieser kontinuierliche Lernprozess stellt sicher, dass ExFlow Ihre Effizienz bei der Rechnungsverarbeitung weiter optimiert und sich im Laufe der Zeit an die sich entwickelnden Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpasst.
Für neue Kunden
Als neuer Kunde des AI-Vorhersagedienstes von ExFlow haben Sie die einzigartige Gelegenheit, eine starke Verbindung zwischen den Eingangszeilen Ihrer Rechnungen und den endgültigen genehmigten Ausgangszeilen herzustellen. Diese Verbindung ist entscheidend, da sie die Genauigkeit und Qualität der Vorhersagen der KI direkt beeinflusst. Je enger Ihre anfänglichen Eingangszeilen mit den Ausgangszeilen übereinstimmen, desto besser wird das System in der Lage sein, in Zukunft genaue Codes, Beträge und Zuweisungen vorherzusagen.
Um die Vorhersagegenauigkeit von Anfang an zu maximieren, empfehlen wir einen Ansatz, bei dem alle Eingangszeilen vollständig codiert sind. Die KI wird dann einen Konsolidierungsschritt durchführen, bei dem Zeilen mit identischer Codierung zusammengeführt werden. Dieser Prozess reduziert die Gesamtzahl der Zeilen, während eine starke Verbindung zwischen dem ursprünglichen Eingang und dem endgültigen genehmigten Ausgang erhalten bleibt. Dies stellt sicher, dass die KI auch bei weniger Zeilen eine hohe Präzision in ihren Vorhersagen beibehalten kann.
Bitte beachten Sie, dass einige dieser fortschrittlichen Funktionen, wie der Konsolidierungsschritt, noch in der Entwicklung sind. Durch den Start mit einem robusten Codierungsprozess ist Ihr Unternehmen jedoch gut positioniert, um von den vollen Fähigkeiten des AI-Vorhersagedienstes zu profitieren, sobald diese Funktionen weiterentwickelt werden.